Phân phối nhị thức là một phân phối xác suất rời rạc với hai tham số n {\displaystyle n} và p {\displaystyle p} , kí hiệu của số lượng lượt thử thành công trong n lượt thử độc lập tìm kết quả CÓ hay KHÔNG thành công. Loại phân phối này được ứng dụng nhiều trong thực tế. Tuy nhiên, nó đòi hỏi phải đảm bảo nhiều điều kiệnHàm khối xác suất ở đâyvới k là số lần thu được kết quả CÓ thành công trong n lượt thửCông thức trên có thể được hiểu như sau: xác suất xảy ra k lượt thử thành công là p k {\displaystyle p^{k}} và xác suất xảy ra (n-k) lượt thử không thành công là ( 1 − p ) n − k {\displaystyle (1-p)^{n-k}} . Ngoài ra, vì k lượt thử thành công có thể được phân bố bất kỳ trong n lượt thử nên số cách phân bố k lượt thử thành công trong n lượt thử liên tiếp là ( n k ) {\displaystyle {\binom {n}{k}}} .Hàm phân phối tích lũy (cumulative distribution function): F ( k ; n , p ) = P r o b ( X ≤ k ) = ∑ i = 0 ⌊ k ⌋ ( n i ) p i ( 1 − p ) n − i {\displaystyle F(k;n,p)=Prob(X\leq k)=\sum _{i=0}^{\lfloor {k}\rfloor }{\binom {n}{i}}p^{i}(1-p)^{n-i}} trong đó ⌊ k ⌋ {\displaystyle \lfloor {k}\rfloor } biểu thị số nguyên lớn nhất bé hơn hoặc bằng k.